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Esta semana Microsoft anunció Github Copilot, un servicio que utiliza el motor de inteligencia artificial GPT-3 qué según Wikipedia, es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana. Es decir, utiliza Inteligencia Artificial para crear contenido que parece ser escrito por personas.

Github Copilot lo que hace es escribir código de programación como si fuese un desarrollador con tan solo definir qué es lo que se desea hacer. Por ejemplo, si haces una función llamada ordernarAlfabeticamente(), se generará código para ordenar alfabéticamente un arreglo. Esto es posible gracias a que se alimenta del código fuente de muchos proyectos de código abierto hospedados en Github. Como mi tesis de pregrado fue un generador de código de PHP/PostgreSQL me llamó mucho la atención.

Al ser una tecnología innovadora que permite crear código sin ayuda de un programador. Muchos programadores les causó un miedo y piensa que pronto remplazará a los programadores.

¿Github Copilot reemplazará a los programadores?

Si no quieres leer el artículo completo, mi respuesta es NO. Ahora si quieres leer mi opinión, siento que va a ser otra herramienta que permitirá acelerar el desarrollo y mejorar la productividad de los programadores.

Si vemos la historia de la programación, al principio la gente programaba en lenguaje ensamblador, es decir, directamente en el lenguaje del hardware donde se ejecutaban los programas. Luego surgieron los compiladores y lenguajes de programación que permitieron ahorrarnos tiempo al abstraernos muchas cosas del hardware. Los programadores de ASM no desaparecieron sino que migraron a usar estas herramientas para ahorrar tiempo.

Luego surgieron herramientas RAD (Rapid Application Development) donde con tan solo arrastrar algunas cosas teníamos aplicaciones de escritorio en poco tiempo y también herramientas para chequear errores en el código en tiempo real y sin tener que compilar. Todas ellas vinieron a mejorar el ecosistema de programadores y no remplazarlos.

Recordemos que Github Copilot lo que hace es generar código, muchas veces como programadores nuestro primer paso es revisar si hay algo existente, buscar en Internet, copiar el pedazo y adaptarlo o mejorarlo. Pues Github Copilot viene a automatizar ese proceso, en vez de perder tiempo investigando y cambiando al navegador y luego al editor, podemos buscar el código que necesitamos desde el mismo editor. Ya el diseño de la arquitectura, como resolver el problema del negocio, la ingeniería de software y demás procesos seguirán haciéndose por una persona.

¿Cuál será su uso e implicaciones en el futuro?

Yo creo que Github Copilot se utilizará bastante para que no nos preocupemos de cosas triviales de la programación y dedicarnos mas a resolver los problemas del negocio. Es decir lo que el software busca solucionar en la vida diaria. Por ejemplo, ayer en mi jornada laboral tuve que dedicar unas horas para validar 2 campos de forma simultánea en Vuetify porque no es algo directo de hacer. Con Github Copilot lo podría haber hecho mas rápido e invertir ese tiempo en mejorar la solución de software del cliente.

Me parece que esta es una herramienta muy revolucionaria, aparte de automatizar parte de la generación de código. Creo que también será interesante la parte de licenciamiento del código. Si la I.A. genera código desde un proyecto GPL teóricamente afecta donde lo incrustemos. O si pertenece a otro equipo por ejemplo, de un competidor, sería correcto ponerlo en nuestro programa. Creo que se abrirá un debate sobre el licenciamiento de estos códigos generadores y de los proyectos de los cuales Github Copilot aprende.

Ésta herramienta es la primera de muchas, otras vendrán y nos acostumbraremos a esta nueva realidad. Los programadores no seremos reemplazados (al menos por este tipo de herramienta) pero si ahorraremos tiempo al momento de crear código. No te asustes que no vienen a sustituirte…todavía faltan años para eso jejee.